IA personnalisée : IA éthique, inclusivité et collaboration
L'objectif de cette offre est de créer un environnement où l'IA est non seulement un outil efficace, mais aussi un partenaire fiable et personnalisé pour chaque individu.
Afin d'ancrer les concepts dans le contexte professionnel quotidien des participants, les sessions sont très interactives et basées sur des études de cas, exercices pratiques et échanges avec feedback.
Développement de l'IA de confiance
- Formation et conseil sur l'IA éthique et vigilance vis-à-vis des biais : sensibilisation aux principes éthiques de l'IA et formation sur les biais et hallucinations dans les systèmes d'IA. Discussion des stratégies pour minimiser ces biais et assurer une utilisation équitable de l'IA.
- Construire la confiance en l'IA : ateliers pour renforcer la confiance dans l'IA : accent sur la transparence, la communication claire et la preuve d'équité et de responsabilité des systèmes d'IA.
Promotion de l'IA inclusive
- Développement d'un IA inclusive : sessions intégrant différentes perspectives, pour créer des solutions d'IA sensibles à la diversité. Conseils pour cultiver des équipes diversifiées et inclusives dans le domaine de l'IA, afin d'enrichir le processus de développement.
- IA pour la diversité et l'inclusivité opérationnelle : mise en œuvre de l'IA pour améliorer l'usage quotidien des outils en entreprise, se focalisant sur l'efficacité pratique des outils plutôt que sur la maîtrise technique.
Renforcement des soft skills et personnalisation de l'IA comme agent multicompétence
- Développement des compétences interpersonnelles : ateliers ciblant l'amélioration de l'autonomie, de l'esprit critique, de la créativité et de l'audace dans le contexte de projets d'IA. Ces compétences sont essentielles pour exploiter efficacement les outils de l'IA.
- Collaboration Homme-Machine efficace : ateliers sur le développement d'une relation personnalisée entre individu et l'IA, valorisant les compétences uniques humaines et transformant l'IA en un agent multi compétence au service de l'utilisateur, maximisant le potentiel collaboratif.
- Maintien de l'engagement cognitif : accent sur l'importance de rester intellectuellement actif et critique, évitant ainsi la complaisance et la dépendance excessive envers l'IA, pour préserver l'autonomie de pensée et la prise de décision humaine.